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枠連分析の楽しみ方:6/30 福島 11R ラジオNIKKEI賞

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枠連分析の楽しみ方:6/30 福島 11R ラジオNIKKEI賞(2019/7/1)

ここでは、WinOdds の枠連分析の方法(概要)を説明します。
 
枠連馬券は、組み合わせ(総数)が少ないので、購入馬券の点数は絞ることになりますが、意外とおいしい配当があり、うまく的中できれば、効率のよい馬券の楽しみ方ができます。
 
【操作方法】
(1) レースを選択し、「枠分析」ボタンをクリックして、枠分析表を開く。
(2) Odds 2nd 欄で、最初のオッズ取得時間を選ぶ。
(3) Odds 2nd 欄の各オッズ取得時間毎に表示グラフを発走前まで順次チェック。 グラフのチェック方法は以下を参照してください。
(4) 枠連分析の画面説明は「取扱説明」の枠連分析( https://www.winodds.info/torisetu/wakuren.html )でご覧になれます。
 
【グラフのチェック方法】
以下は、私の見方ですが、皆さんも過去レースのレビューで、新たな観点が発見してください
なお、購入馬券は3点(増やしても4点)以下に抑え、ピックアップ枠が多い場合は、そのレースは見送ることも必要だと思います。
 
(1) 各ポイントで、赤ライン(青ライン)が谷側に折れている枠番を購入可能枠としてピックアップ。
(2) 大部分の枠にて、赤ラインが、黒ラインとほぼ同じか、またはより下になっている場合は、1番人気枠の信頼度は高いと考える。逆に、赤ラインが全て黒ラインより上(人気薄)の場合、1番人気枠の信頼度は落ちる。、
(3) (2) で、特定枠のみ赤ラインが、黒ラインよりも下になっている場合は、その枠番を購入可能枠としてピックアップ。(下にならなくても、他の枠番に比べ黒ラインに接近しているケースも注意)
(4) オッズ取得時間により人気順位が変化する(人気順が上がる、又は下がる)馬番は、注意(馬券に絡むことあり)
(5) その枠から人気薄枠方向(右側)に配当が急激に上がっている枠番が馬券に絡むケースあり。
(6) グラフの谷折れ枠が存在する場合、その谷折れ枠の左側(人気サイド)の山折れ枠が馬券に絡むケースあり。
(7) 枠の選択に迷った時は、Odds 1st は5番目、Odds 2nd は6番目の時間を選択し、テーブル右上半分にて人気がアップしている組み合わせが多い枠、または、アップ量が大きい枠を選択する方法もある。

 
【例:6/30 福島 11R ラジオNIKKEI賞 】
6/30 福島 11R ラジオNIKKEI賞で、枠分析画面を使った予想を行いました。オッズ取得時間は time_100a.csv です。
以下の分析は、JV-Link が組み込んであれば簡単に試せますから、実際に確認されることをお勧めします。
 
【図1】は 前17:18 のグラフです。ここで解ることは、7枠、8枠がグラフの谷となっており、3枠、7枠、8枠は、赤ラインが黒ラインと重なっています。また、その他の枠は、赤ラインが黒ラインより、上(配当大)にあります。
 
【図2】は 13:08 のグラフです(10:02、15:02 のグラフもほぼ同じ)。 【図1】に比べ、並び(人気順)では、1枠が1ランク下がり、8枠が1ランクアップしています。 また、谷は、7枠と1枠です。 黒ラインと赤ラインの人気差では、3枠、7枠がほぼ同じ、1枠少し赤ラインが上、その次が8枠となっています。
 
【図3】は、15:33 のグラフです。7枠の順位が1ランクアップしています。 また、黒ラインと赤ラインの人気差では、3枠、7枠、8枠が重なり、次が1枠となっています。 また、テーブルの右上半分は、15:02から15:33までのオッズの変化を示しており、7枠絡みの組み合わせの人気がアップしていることが解ります。
 
【図4】同レースの馬分析の結果表示画面で、単勝の人気順にソートしたものです。
 
【購入馬券】
上記より、購入馬券は、7枠を軸とし、3枠、1枠、8枠へ流します。 もう1点買えば、5枠となりますが、この枠は、3枠、7枠、1枠、8枠以外の枠では、赤ラインが黒ラインを大きく上回っているため、外すことにします。
 
結果は 1-7:\2,400 で枠連としては比較的高配当となりました。


【図1】オッズ所得時間 前日17:18 の枠連分析グラフ

【図2】オッズ所得時間 13:18 の枠連分析グラフ

【図3】オッズ所得時間 15:33 の枠連分析グラフ

【図4】馬分析の結果表示画面で、単勝の人気順にソート

winodds とは

WinOdds(ウインオッズ)は、JRA-VAN 対応の時系列オッズ分析ソフトです。 私的利用のために作成したものですが、操作性、見やすさ等の改善で使い勝手も良くなったことから、公開することにしました。
データをうまく読み取れるようになれば手放せなくなります。

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